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　　内容提示：【华为云技术分享】大数据容器化成趋势，华为云 BigData Pro 一马当先 大数据的需求热度，从来都是这个时代的浪尖。然而由于大数据系统Kaiyun平台官方的复杂性，一度导致业界大数据已死的各种声音不断。尤其是当 MapR 被 HPE 收购，Cloudera公司股票持续跌成狗，使得这种声音进一步放大。 其实，大数据的需求一直在，只是传统的大数据实现系统需要考虑重新构建。而容器依靠其自身的标准化，一次构建，随处运行的能力，使得非常适合大数据系统的构建和管理。容器技术当前正是那只火遍全球的当红辣子鸡。 数据容器Kaiyun平台官方化，大势所趋 目前已经有大量的大数据系统原生支 on Kubernetes。例如 Spark...

　　【华为云技术分享】大数据容器化成趋势，华为云 BigData Pro 一马当先 大数据的需求热度，从来都是这个时代的浪尖。然而由于大数据系统的复杂性，一度导致业界大数据已死的各种声音不断。尤其是当 MapR 被 HPE 收购，Cloudera公司股票持续跌成狗，使得这种声音进一步放大。 其实，大数据的需求一直在，只是传统的大数据实现系统需要考虑重新构建。而容器依靠其自身的标准化，一次构建，随处运行的能力，使得非常适合大数据系统的构建和管理。容器技术当前正是那只火遍全球的当红辣子鸡。 数据容器化，大势所趋 目前已经有大量的大数据系统原生支 on Kubernetes。例如 Spark 官方版本，从2.3 开始，就可以无需任何修改直接跑在 K8s 上。并且，将“更好的在 k8s 上运行”作为后续版本的重要特性方向。可见 k8s 对大数据系统的影响多么重要 队友已在加速，你感受到了么？ 由于容器技术对大数据的这种良好助推作用，目前已经有不少技术嗅觉敏锐的头部玩家，开始尝鲜并从中捞取第一桶金。 例如：中国联通的容器化大数据平台实践；京东在使用 Kubernetes 管理大数据中心；网易基于 Kubernetes 和 Docker 构建构建猛犸大数据平台；茄子科技直接将大数据任务大量在生产环境跑在 K8S 之上；华为云 DLI 服务容器化，阿里云 Flink on K8s 等。这些可见的信息都表明这个大方向已经开始加速了。如果你还在艰难的维护着你那庞大的大数据系统，那么你需要停下里看看队友们在干什么。 BigData on K8s 最直接的优势不是性能提升，而是成本的下降。