容器化技术包含运行数据中心应用程序所需的所有组件，但它需要的存储更少，并且比传统软件包更容易安装在主机。

　　在确定如何部署容器前，你必须首先确定容器类型。对于附带软件的容器，你可能选择Docker容器，因为Docker是容器市场的主要产品。你可能还会考虑rkt和systemd，具体取决于容器应用程序和系统要求。

　　Rkt是CoreOS的一部分，它是完全开源的产品。Systemd容器不提供Docker的所有功能，但它易于部署并可自动安装在Linux操作系统中。Systemd提供套接字激活和nspawn容器，使你可以在容器中运行多个进程。

　　如果你想要运行少数Docker容器，则不需要太多，最好使用Linux主机来安装容器引擎。该守护进程在Linux内核上运行，并允许你在Linux机器上运行容器。

　　Docker企业Kaiyun版适用于所有Linux类型，随发行版存储库一起安装。然而，只是运行容器引擎不会提供任何冗余，这仅适用于小型和非关键型工作负载。

　　如果你想要在容器技术中获得可扩展性和冗余，则需要使用容器编排工具。编排设置可能包含CoreOS，这是最小化的Linux操作系统，其目的只有一个：尽可能高效地运行容器。

　　CoreOS设置由多台主机组成，这些主机共享有关任何活跃容器的信息，并确保主机的高可用性。如果主机或容器中Kaiyun出现任何问题，总会有另一个节点来继续接管工作负载。

　　容器编排的另一个众所周知的选择是Kubernetes。Kubernetes运行在容器引擎之上，其目的是确保你始终拥有足够的容器以保证正常持续运行。你可在物理或虚拟主机上的数据中心中安装Kubernetes，但必须使用几台主机以确保处理连续性和可扩展性。

　　还有一种方法是在数据中心外的私有云或公共云运行容器。所有主要公共云提供商都提供容器引擎，目前Kubernetes已迅速成为公共云中的标准。如果容器需要提供给世界各地的用户使用，那么公共云可能是最佳选择。