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沙赫兰·杜斯塔:构建大规模分布式人工智能系统需多要素协同

作者:小编 点击: 发布时间:2025-04-18 08:00

  人工智能大模型论坛在中国香港举行。论坛上,欧洲科学院院士、电气与电子工程师协会(IEEE)会士、奥地利维也纳技术大学教授沙赫兰·杜斯塔表示,构建大规模分布式人工智能系统是实现智慧城市、远程医疗和智能服务等综合应用的关键,需以强化基础设施和数据治理为核心支撑。

沙赫兰·杜斯塔:构建大规模分布式人工智能系统需多要素协同(图1)

  欧洲科学院院士、电气与电子工程师协会(IEEE)会士、奥地利维也纳技术大学教授沙赫兰·杜斯塔。光明网记者 潘迪/摄

  杜斯塔指出,在大规模分布式人工智能系统中,信息交流需实现不同数据的互联互通,这就涉及到整合性的物联网(IoT)。而在建设全功能的物联网之前,应对大模型Kaiyun平台官方进行改进和训练,使其具备超越个人的智慧,同时创建公平且可持续发展的模式。

  针对数据安全问题,杜斯塔建议严格治理。在他看来,应建立数据验证机制,防范虚假数据相关风险,确保数据使用的安全性和健康性。此外,他强调,分布式架构能有效规避单一服务商带来的系统性风险,建议采用“边缘计算+云计算”的混合架构,通过可诊断各环节故障的智能工作流,实现模型训练、API对接等功能的有机整合。目前,其团队开发的解决方案已形成涵盖数据处理、计算资源调配的完整技术路径。

  “若数据管理失当,系统将如中毒般产生偏差结果。”杜斯塔认为,数据质量在系统建设中起着关键作用。他呼吁行业聚焦基础设施升级与数据治理能力建设,从而推动分布式人工智能在更多领域落地应用。

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