AI浪潮席卷下，作为算力依托的云计算产业自身也在经历智能化转型。据IDC预测，亚太地区对传统基础设施的使用在未来两年内继续下降，到2027年，超过50%的企业将对其云架构进行现代化改造，以提高效率和推动创新。

　　在这“云的现代化”进程中，中国云产业无疑走在最前面。“DeepSeek的发展带来了技术平权，而技术平权如何实现普惠，则有待云厂商来思考和实现。”浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪近日透露，浪潮云将在原有的分布式结构基础上，用半年时间全部Kaiyun平台官方生成分布式智能云，同时再开辟500个节点，从而实现分布式智能云节点破千的目标。

　　《中国经Kaiyun平台官方营报》记者从浪潮云方面获悉，该公司计划半年内完成现有500个分布式云节点的升级，今年内落地分布式智能云节点超过1000个，成为“智慧系统的全场景运营商”，实现“有云处皆智能”的战略愿景。

　　公开资料显示，分布式云是一种云计算架构，其核心在于通过将计算、存储、网络等资源分布在多个地理位置或靠近用户的数据中心，通过统一的管理平台实现资源的协同调度和服务交付。这种架构强调“云能力”的本地化部署，既能保留公有云的弹性和可扩展性，又能满足数据本地化、低延迟等特定需求。而浪潮云此次提出的“分布式智能云”战略，即意图通过全球化的云节点布局，提供智能化的全场景服务。

　　云与AI如何融合，是云行业当前关注的热点。随着AI大模型发展到智能体阶段，将不仅代表着AI技术的革新，更是成为云推动行业转型的重要力量。本次大会上，香港科技大学数字金融实验室主任陈卡你表示：“AI智能体的发展已经迈入一个关键阶段，我们正在从普通的AI迈向通用人工智能，正处在智能体爆发的元年。”

　　肖雪指出，一旦以智能体方式出现，单一方向的能力已经远远不够，需要建立起全栈生态价值链，从数据、模型到安全、运营各环节都必须协同推进。“智能体不仅是一个技术标签，还是一个系统性的解决方案，它能够把原始数据炼化成商业价值，驱动整个行业的转型升级。”

　　IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰也对智能体未来的发展趋势进行了预测。他认为，随着大模型及DeepSeek技术的不断突破，未来各行各业都将迎来智能体的爆发，并且这些智能体将在业务场景中扮演越来越关键的角色。“数据世界的引擎已经出现，大模型与智能体将形成强大的合力，不仅可以实现跨部门、跨场景的数据共享和协同，还将推动用户从工具型应用向系统性智能转型。”

　　肖雪认为，随着大模型和智能体的不断迭代更新，传统单一云服务模式已难以满足组织内部多元场景的实际需求。“我们看到的是，智能体出现后，已经不仅仅是一种工具，而是一个全栈生态价值链的建立，才能真正解决行业落地过程中‘最后一公里’的挑战。”

　　针对这一痛点，浪潮云提出了自己的解决方案。首先，在从算力、数据、模型到安全防御的全链条保障上，浪潮云通过构建一体化安全全栈能力，从云平台的安全隔离到大模型的安全备案，都为用户提供了全方位的保障。其次，技术和产品必须直接对接客户的实际场景需求。浪潮云总经理颜亮表示，只有让技术与实际业务需求紧密结合，才能让“最后一公里”问题迎刃而解。最后，浪潮更强调运营模式的不断迭代升级。武连峰认为，产业数字化进程中，分布式智能云不仅仅要满足眼前需求，更要为未来技术演进和业务增长提供长效机制。“当数据加大模型成为新引擎，行业内将涌现大量场景智能体，这需要一个持续迭代的运营态度，只有这样才能在不断变化的市场环境中保持竞争优势。”武连峰表示。

　　考虑到组织内部各环节的协同与数据壁垒问题，浪潮云在分布式智能云的设计中，通过在全国范围内部署120个云中心和构建多样化的云属性，将数据敏感场景与非敏感场景进行精准匹配，既保证了数据安全，又大幅提高了运营效率。这一做法不仅提升了大模型和智能体应用的落地速度，更为用户数字化转型提供了坚实的技术支撑。