证券之星消息，近期中远海科（002401）发布2024年年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

　　过去一年，面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势，我国宏观经济运行总体平稳、稳中有进，全年经济社会发展主要目标任务顺利完成，高质量发展扎实推进，新质生产力稳步发展，我国经济实力、科技实力、综合国力持续增强，中国式现代化迈出新的坚实步伐。随着我国经济的快速发展，交通与航运行业作为重要支柱产业在国民经济发展中的作用更加突出。

　　新质生产力将成为我国经济进阶的核心引擎，激活发展动能、重塑产业结构形态，深度契合高质量发展诉求。实体经济与数字经济深度融合，催生出新的创新发展模式，数字技术全方位、深层次嵌入生产、流通、消费等经济链条各环节，激活全新数字经济生态系统，重塑市场竞争格局与商业逻辑。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前，人工智能技术发展已从科学家推动转为研发应用推动，正在从技术创新前沿迈向大规模产业应用。近年来，人工智能大模型持续取得突破，推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变，进入快速发展的新阶段。

　　公司所处的行业有着较好的发展前景，同时也面临着产业升级加速、市场竞争加剧、技术更新加快等压力。航运物流产业与全球贸易体系紧密相关，外部环境更趋复杂严峻，世界经济增长动能不足，单边主义、保护主义加剧，多边贸易体制受阻，关税壁垒增多，影响全球产业链供应链稳定，可能对国际航运物流产业造成冲击。交通运输基础设施网络日趋完善，高速公路等传统基建投资建设节奏大幅放缓，人工智能、物联网、数据中心等新型基础建设加快发展。用户需求趋向多元化，行业竞争格局日趋激烈。头部设备厂商、大型互联网平台及电信运营商依靠技术、资本、地位等优势“跨界”经营加剧行业竞争，大型行业企业集团推行内部一体化产业链经营，竞争壁垒加大。

　　公司主要从事数字航运与供应链、数字城市与交通等业务，持续推进创新转型，通过数智技术和实体产业深度融合，打造面向行业服务的数字化平台和产品，为行业客户提供端到端的数字化、智能化解决方案。报告期内，公司的主要业务未发生重大变化。

　　公司基于多年行业积累的经验，依托中远海运集团内服务实践，逐步构建起覆盖航运物流供应链各领域的数字化解决方案，可为港航企业提供规划咨询、项目实施、数据管理和系统运维服务等全周期服务。公司在该领域的主要客户包括中远海运集团、行业其他港航企业。公司持续提升航运数字化建设服务能力和自主掌控能力，加快推进高新技术在船舶、港口、航运保障、安全监管以及物流供应链等领域的创新应用。

　　船视宝平台是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基础推出的数字化平台产品，依托云计算、物联网和大数据算法等先进技术，通过对船舶航行全生命周期的智能行为识别，构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型，已实现对全球主力商船、重要港口、关键海峡/通道的跟踪和趋势预测。船视宝平台面向不同应用场景和使用需求，研发出调度宝、港口宝、航安宝、低碳宝、风控宝、应急宝等10多个PC端SaaS产品，准时宝、查船查港、台风气象、港口日历等40多个小程序，可以通过SaaS、API（应用编程接口）、半定制化等方式提供服务。

　　Hi-Dolphin是公司基于Transformer模型以及多种国产开源基座模型自主研发的航运领域垂直大模型，构建了航运知识图谱、智能体和智能协调系统，具备对航运相关数据、文本和问题的深度理解和处理能力，目前包括航运知识、航运数据、运力预测、智能应用等功能模块，通过先进的大模型技术革新航运专业知识与数据服务体系，推动航运业数字化转型。

　　航运管理平台是围绕航运企业船舶运营管理打造的智能化运营平台，实现船舶信息、航行安全、船舶能效、船员履职、备品物料、船舶修理等全方位全流程数字化管理，通过规范管理标准、船岸间数据流程联动，实现标准化、一体化、精细化、安全性管理效果，建立了从“集团—船公司—船队—单船”的集成化应用体系。

　　船员管理平台是完成跨区域、全覆盖、全流程的船员职业生命周期管理的大数据智能平台，围绕船舶派员、船员培训、薪酬核算、船员服务等船员管理核心业务，通过业务端、管理端、移动应用三部分搭建统一、高效的信息化数字化管理平台，以微服务架构技术、SaaS化集中部署的方式满足客户需求。

　　数据集成平台通过数据中台架构构建涵盖大数据采集、清洗、转换、存储、计算、应用的数据共享能力中心，打通横向、纵向数据链条，打破内部数据壁垒、整合盘活数据资产，构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。建设决策支持系统，挖掘数据价值，实现智能化决策分析。

　　物流供应链数字化解决方案从物流全过程出发，以订单为业务驱动，设计订单、调度、运输、仓储、费用、消息、数据等物流综合管理模块，运用人工智能技术实现仓储出入库、车辆调度、路线规划智能化运作，同时能够定制化实现化工物流、冷链物流、工程物流、综合货运等物流供应链全流程管理数字化平台。

　　云计算平台是集私有云、公有云和容器云为一体的混合云计算平台，与业界各主流公有云互联互通，可以无缝集中管理跨多个数据中心的云计算资源，实现从传统虚拟化到云计算的无缝过渡，持续提升云计算平台的安全合规水准和运维运营效率。利用服务编排技术，通过纵、横双向的云基础资源弹性伸缩，实现多云、跨云资源的快速自动交付。向客户提供“一体化、服务型、开放式”的云计算服务，包括传统虚拟化资源、微服务容器资源，围绕业务持续交付的DevOps服务、数据中台服务、安全检测服务、网络资源服务和大数据分析服务等。

　　船舶航行主动安全系统包含态势感知和行为感知功能，基于人工智能和边缘计算技术，融合视频、雷达和船位数据，针对航行态势和危险源实现实时监测与报警功能，有效控制航行和靠离泊风险。其中态势感知系统已形成AR增强瞭望、智能避碰和辅助靠离泊三个核心子系统，行为感知系统功能覆盖驾驶台工班组、现场工班组、防海盗和防偷渡四大模块。

　　船舶岸电系统是公司自主研发的船舶岸基供电系统，包含岸端配电屏、变压器和船端电缆卷车，可为到港船舶提供岸基电源，避免船舶靠岸期间通过燃油发电，实现节能环保。

　　公司自主研发了岸电PC端和手机端管理系统，可为使用方提供便捷周到的服务。

　　公司的数字城市与交通业务主要为城市运行管理部门、高速公路运营单位等客户提供数字化综合解决方案。公司是国内较早开展智慧交通业务的企业之一，目前正加速智慧交通业务数字化转型，并形成了一批技术含量高、可规模化、可持续的数字化解决方案如高速公路收费综合业务平台、智慧公路云平台、智慧公路管养平台、城市治理数字化运营平台等。同时，积极开拓政府服务业务，公司为公安部门提供视频监控解决方案及设计咨询、系统集成和运营维护等数字安防服务，为建设平安城市提供自主研发产品和服务，通过加强核心技术能力提升用户黏性和市场占有率。布局拓展海事数字化业务，主要客户为海事监管机构。

　　高速公路联网收费综合业务平台构建开放式的企业级软件体系架构。平台软件包括ETC发行与客服软件、结算中心级软件、路公司级软件、收费站级软件、车道级软件，形成稽查监控、统计分析、维护管理等统一业务信息管理平台，全面支持国内所有收费模式。

　　智慧公路云平台以高速公路全生命周期的信息融合和业务协同为基础，综合利用大数据、物联网、移动互联网等技术，为高速公路运营单位提供包括全数字化收费营运管理、一体化土建和机电养护，以及运行检测和应急调度的功能，全层级覆盖的数字化人力资源管理、物联网化综合资产管理、量化式多维度考核等一站式综合业务管理的解决方案。

　　智慧公路管养平台通过大数据、人工智能、数字孪生等技术与道路管理养护深度融合，提升日常化、特殊化管养场景的智能化应用，构建基于道路管养数据的数据分析及可视化应用，赋能道路管养业务实施和运营决策，推动道路基础设施全要素、全周期数字化，全面提升管理和服务效能。通过物联网、边缘计算、AI等实现路面病害识别、超限治理、路灯管控、积水应急、桥梁健康监测等专业服务能力。

　　城市治理数字化运营平台主要为城市运营管理部门提供精细化、智慧化管理服务。平台涵盖水务、道路、置业、绿化、河道、农桥、环保等领域，利用数字化运营理念和数据中台技术，建设数字孪生底座平台，深入挖掘与城市运营相关的内外部数据资产，探索基于数字化的城市运维新模式。

　　公安智能视频联网平台可实现超融合媒体服务、数据全方位汇聚、接口多方式共享、智能化运维管控、故障秒级恢复，适用于在超大型视频网络中构建强壮的视频业务中枢，对各级用户和各类终端应用赋能。

　　公安图像智能化应用平台专注于警务实战场景，通过沉浸式交互操作对接人像归档等系统，基于警务终端实现业务协同，通过移动随行提供跨部门跨层级多端协同，实现警务实战能力提升。

　　智能图像运维平台打通图像、网络、无线通信、强弱电、机房环境、光缆等十多个业务系统的技术屏障，实现设备统一Kaiyun平台官方管理、故障主动发现、原因智能研判、处置闭环高效、运维反哺建设等智能运维功能。

　　数字孪生底座平台以“组件式、中台化”的架构，形成数字孪生的数据对接和集成标准规范，以及数字孪生项目框架协议和集成交付标准，通过服务组件的形式向各类应用场景赋能，目前已初步具备交通和港口的模块化、组件化、数据标准化等支撑能力，逐步形成工程化、流水线式的交付模式。

　　解决方案业务：根据客户需求和实际情况，提出专业解决方案，并集合公司自身的算法、数据、平台、产品、服务能力以及外部资源，为客户进行一体化解决方案交付，提供从需求分析、方案咨询、系统设计、产品配置、软件开发、系统集成、培训、运维的全流程全生命周期服务。

　　产品业务：根据市场需求结合自身能力做出产品开发决策，组织产品研制定型，之后进行量产和向客户销售，并根据市场反馈情况对已有产品进行持续优化迭代。

　　软件定制业务：主要包括需求调研和分析、架构设计、编码、调试、测试、现场实施等阶段。公司建立了严密科学的软件开发过程管控体系，引进项目管理、代码管理、自动化部署、自动化测试等工具，有效保证了软件开发工作的规范化、技术水平和质量。

　　运营维护类业务：主要提供数据中心、云计算、网络通信、网络安全、应用软件等基础设施和平台的运营和维护服务，服务主要以现场、电子邮件、即时通讯工具、电话、传真等多种方式提供。

　　公司是国内最早从事交通和航运科技服务的企业之一，近年来积极推进现有业务与大数据、云计算、人工智能等新型技术的结合，坚持发展数字航运与供应链、数字城市与交通等业务，在上述领域拥有全方位全链条的软硬件一体化服务能力。

　　面对航运物流供应链行业数字、智能、低碳的发展趋势，公司统筹人才、资金、组织、数据等创新资源配置，通过打造行业领先的数字新基建、构筑自立自强的数字智能技术创新体系巩固公司的核心竞争力。尤其依托全球最大综合航运企业中远海运集团的丰富应用场景，公司沉淀出了满足客户各类个性化需求的信息化、数字化服务能力，支持服务集团级企业客户的数字化转型需求。

　　公司的数字城市与交通业务以技术领先、质量可靠、服务优质著称，在行业内具有较高的知名度和品牌声誉。公司的高速公路联网收费综合业务平台软件市场份额全国领先，已用于贵州、青海、宁夏、重庆等多个省市，覆盖4个省级清分结算系统、1000多个收费站、10000多条收费车道。

　　公司长期致力于我国交通运输和航运物流供应链行业的信息化、智能化和数字化，报告期内，公司积极提升核心竞争力和核心功能，推动公司数字化转型和高质量发展。

　　在科技赋能新时代，公司加快推动人工智能、大数据、云计算、物联网等数智技术与实体产业深度融合，聚焦数字航运与供应链、数字城市与交通等业务，为行业客户提供全方位全链条的软硬件一体化服务。公司依托人工智能技术和数字化技术加快建设智能航运产业链，涵盖智能船舶、智能航行、智能港口、智能航运服务和智能航运监管五大关键要素，贯穿设计建（制）造、运营管理、安全保障、产业服务等诸多重点领域，通过产品研发、平台建设、工程实践、商用模式创新和品牌建设等多措并举，提升全链条的智能感知、智能决策和自动化控制等核心竞争能力。

　　公司坚定实施创新驱动发展战略，加速推进科技和数字化创新。搭建开放合作的协同创新平台，持续加强研发创新机构建设，入选浦东大企业开放创新中心，成立公司科技与数字化委员会，下设智慧航运、智慧交通、网信安全与云计算、人工智能等四个专业领域组，统筹协调有关科技创新工作。公司保障并持续加大研发投入，发明专利、标准制定、科技奖项等数量逐年增长。公司围绕“航运安全、绿色低碳、全球供应链支撑、数字新基建”四个领域构建核心功能、创新平台产品，构筑自立自强的数字技术创新体系、筑牢可信可控的数字和网信安全屏障。

　　面对数字经济和人工智能的迅猛发展，公司聚合算力、数据、算法、场景等核心资源，明确“算力基础、数据供给、算法牵引、场景落地”为发展路径。公司已构建一个适当规模的算力资源池，通过公司自主研发的混合云计算管理平台，集私有云、公有云及容器云为一体，无缝集中管理跨多个数据中心的云计算资源。公司已研发形成支撑从数据采集、存储、分析、可视化展示、移动应用的数据中台技术架构体系，船视宝平台在全球船舶位置数据基础上，对船舶、港口、船期、气象及相关业务系统信息进行数据集成，建立高质量的航运大数据集作为关键生产要素。以融合的多源数据为驱动，以机器学习、强化学习、深度学习等算法为工具，深度挖掘数据中的隐藏模式和规律，船视宝平台已经研发了超200种核心算法，能够自动识别和预测船舶的各种行为。间接控股股东中远海运集团丰富的业务场景支持是公司的关键优势资源，公司已与集团内各专业公司联合开展了人工智能的应用场景探索与创新研发，赋能场景遍布安全管理、节能减排、智能运营、智能客服、智能航运、供应链优化、港口自动化、模式转型等领域。

　　公司管理体系完备，公司已通过ITSS信息技术服务能力成熟度二级、CMMI能力成熟度三级、DCMM数据管理能力成熟度三级、信息系统机房动力及环境系统、ISO27001、ISO9001、网络安全等级保护等管理体系认证。公司聚集了一支技术精湛、经验丰富、结构合理、团结合作的管理和技术团队，通过一系列的资源整合和各研发基地建设，公司的数字化人才队伍的规模和质量稳步提升。公司目前已形成N+3的业务组织架构，N个数字化相关事业部聚焦赋能行业和发展数字化产业目标，3个能力中心以基础共性、技术创新和共享能力培育为核心构建。在国企改革进程中不断推进体制机制创新，优化人力资源管理和薪酬分配体系，制定完善了岗位、薪酬、绩效等相关制度，实施了限制性股票激励计划，进行了经理层任期制与契约化改革，有效调动了干部员工的积极性和创造性。

　　公司是中远海运集团间接控股的科技型上市公司和数智化创新与建设平台，公司的航运数字化智能化产品通过以内部服务为依托形成应用示范，实现外部市场拓展，获得行业和市场认可。船视宝平台相关数据产品已在上海数据交易所、华东江苏大数据交易中心挂牌。在数字交通业务领域，公司一以贯之地为客户提供优质可靠的服务，公司与上海、贵州、宁夏、重庆、青海等地交通运输管理部门、高速公路投资建设单位建立了良好的合作关系，是国内承担高速公路联网收费系统建设累计里程最多的企业之一。近年来，公司在数字物流、数字安防领域服务于公安、烟草等行业客户，也积累了良好的品牌声誉。

　　本报告期，面对困难挑战，公司坚持稳健经营，实现营业收入1796525697.10元，同比增加0.67%。但受行业需求波动、业务结构调整等多方面因素影响，实现归属于上市公司股东的净利润127610562.60元，同比减少32.60%；归属于上市公司股东的扣除非经常损益的净利润120932367.78元，同比减少27.71%。

　　公司坚持高质量发展，锚定公司主责主业，积极推进新旧动能转换和新质生产力培育，本报告期内两大主业态势呈现差异化。其中，数字航运与供应链业务把握集团和行业用户数字化转型升级机遇，实现营业收入828871928.44元，同比增加22.15%。数字城市与交通业务尤其是高速公路系统集成业务受行业市场需求减弱、市场竞争加剧等因素影响较为明显，报告期内板块实现营业收入944925332.77元，同比减少12.74%，根据公司战略要求，目前该板块正在立足自身核心能力和综合优势，进一步拓展交通数字化转型升级、智慧城市、数字政府与城市治理等新领域。

　　公司持续推进主营业务创新转型，运用人工智能、数字技术等为客户提供优质高效的产品、平台和数据服务，积极在产品和业务结构上寻求突破升级。报告期内，船舶主动安全系统、船视宝、航运管理平台等产品型、平台型和数据服务业务取得较快发展，但短期内业务规模仍相对较小，对整体收入及利润贡献有限。传统的系统集成、软件开发等项目型业务受客户预算管控、审计结算等影响，业务毛利率下降，对公司全年利润产生较大影响。同时由于研发费用增加、资产减值准备转回减少等原因，公司归属于上市公司股东的净利润较上年同期减少。

　　数字航运与供应链板块立足中远海运集团信息化数字化建设，推进基于数字化场景的深入应用，积极通过数字化支撑与赋能集团航运、港口和物流主业，以集团内部服务为依托形成应用示范，进而实现外部市场推广，当年新签合同规模有所增长。着力打造船视宝、低碳宝、船舶主动安全系统、船舶岸电系统等系列航运科技产品矩阵，贴近客户扩大服务规模。打造船视宝数据产品，构建标准化数据输出平台，形成ToB、ToC统一服务能力。

　　截至2024年末，船视宝平台PC端用户超过5万个、较上年末增长300%，移动端用户超过11.7万个、较上年末增长60%，企业用户超过1600家、较上年末增长160%，服务群体涉及监管、航运、物流、港口、金融、制造等多个领域。船员行为感知系统实现船舶驾驶台行为预警准确率达97%以上，累计部署安装船舶数量超过270艘。

　　数字城市与交通业务面对激烈的市场环境，努力保持高速公路联网收费软件产品的竞争力，积极巩固传统优势市场，承接宁夏乌玛机电工程、贵州高速联网收费软件服务等项目。积极开拓城市数字化市场，承接浦东新区智慧交通云平台二期，以及上海长宁、奉贤公安分局图像运维、监测服务等项目。2024年，公司中标国家综合交通运输信息平台海事子平台建设，在布局拓展海事数字化业务方面取得了新的突破。

　　面对数字、智能、低碳的行业发展趋势，公司加快构筑自立自强的数字智能技术创新体系，加快在数据、算法、产品、平台等方面攻坚突破。2024年公司持续加大研发投入力度，全年研发投入101205612.21元。年内申请受理和授权发明专利102件，获得软件著作权50件，参与编制的4项团体标准已发布，正在参与制定标准有24项。公司被授予2024年度科技部长三角国创中心“长三角创新研发型企业”，入选浦东新区第二批“GID链主企业”，低碳宝——船舶能耗数据管理平台入选工业和信息化部2023年工业互联网试点示范项目。

　　公司持续优化船视宝的大数据服务能力，总应用数已达到92个，满足各类型客户的快速集成需求。在新产品研发方面，围绕海运集装箱运价变化趋势预测需求发布“运价宝”，围绕集装箱全程可视化跟踪需求研发“全链宝”。深化船舶主动安全系统开发，形成初具规模的高质量数据集，不断丰富航运场景和事件预警种类，对现有功能进行优化完善，提高人工智能算法精度，持续提升识别准确率。

　　公司发布国内首个人工智能航运大模型Hi-Dolphin，具备对航运相关数据、文本和问题的深度理解和处理能力，年度积累语料1.2TB。其以深度推理引擎重构航运决策逻辑，实现复杂规则推演与实时风险预判的毫秒级融合，让航运智能既拥有专家级决策支持，又具备全链路自主可控的产业级落地能力。加快数据中台、AI平台、低代码研发平台等点线面能力组合形成数字化赋能的能力大平台，为智能航运关键业务领域的新场景、新模式、新业态研发提供支撑。

　　数字城市与交通板块积极突破，公司与行业合作伙伴携手打造的“云网协同收费解决方案”正式发布，在原有收费系统的基础上推出云收费场景的一系列产品，实现收费机器人销售80余套。发展视频联网云平台、交通数字孪生技术、城市数字化管理等业务能力，全息收费站数字化服务已在重庆石柱西、青海曹家堡等收费站上线运行。打造全方位、一体化安保场景化产品，智慧安保管控平台服务已在上海东方体育中心、黄浦滨江城市公园等上线运行。布局拓展海事数字化业务，开展产业链关键技术研究与攻关，全方位、多维度助力海事科技创新和数字化转型。与上海海事法院合作打造海事人工智能大模型“海事智脑”，为海事司法现代化全方位数字赋能。

　　公司强化AI算力资源保障，2024年8月董事会审议通过人工智能计算中心算力资源及平台建设的相关议案，计划投资金额3500万元，用于人工智能算力扩容、算力平台建设。2024年，公司获得“企业云管能力成熟度模型”评估卓越级，入选“第二届深度用云之数字交通典型案例”“2024年度多云异构领航者典型案例”。持续提升网络安全保障能力，“船舶网络安全设计方案”获得中国船级社AIP证书，并已实现业务转化。

　　报告期内，公司积极推进落实“改革深化提升行动”“对标世界一流企业价值创造行动”“提高上市公司质量专项行动”，进一步以市场化为导向，激发改革发展活力，提升核心竞争能力和价值创造能力。完成“十四五”规划中期修编。为公司“十四五”后半程乃至未来一段时间的发展擘画了蓝图愿景，明确了实施路径，引领“十四五”发展战略目标达成与重点任务完成。

　　务实推进能力整合、重塑和提升，通过加强基础共性技术和专业人才等资源的复用，实现技术共享、能力共享、服务共享。公司成立营销中心，发布首批11家大客户名录，实施公司高管直接负责制，并分别配备1名大客户经理，初步形成公司高管、事业部负责人、技术骨干、项目经理、销售人员等组成的立体营销结构。围绕公司战略规划和重点领域需要，聚焦人工智能领域智能应用研究、大数据分析、人工智能类产品的创新与研发，培养、引进高层次人才，入选中央企业“百-万－百万”科技人才培养工程顶尖科技人才名单1人。

　　公司牢固树立“过紧日子”思想，推进实施成本管控专项行动，加大成本管控力度，管理费用、销售费用合计下降611.85万元。持续强化集中采购、竞争性采购、内部资源协同等措施，加大项目成本管控。通过持续完善自身管理数字化建设，提高运营效率。生产安全和网络安全常抓不懈，推动发展和安全良性互动。

　　公司未来整体发展战略是：顺应“数字、智能、绿色”的发展新趋势，聚力发展数字航运与供应链、数字城市与交通业务，持续增强企业核心能力和核心竞争力，积极培育新质生产力，全力发展数智化战略性新兴产业，高质量服务集团和行业转型发展，打造数智航运与数智交通产业的行业标杆。

　　2025年工作的总体要求是：当前公司尚处在新旧动能转换期、新质生产力培育期、第二曲线年公司全力做好公司“十四五”规划任务落实和“十五五”发展目标谋划，顺应“数字、智能、绿色”发展趋势，抢抓“人工智能+”“数据要素×”机遇，全面提升科技创新力、产业竞争力、安全支撑力，加快成为支撑集团和行业数智化转型发展的中坚力量。主动对接服务市场，积极跟踪航运物流产业和行业需求，发挥公司在技术积累、产品质量、品牌声誉等方面形成的竞争优势，提供有价值的数字化赋能产品和数据服务，通过技术和数据为行业赋能。

　　公司将进一步加强市场开发力度，围绕战略布局，强化市场经营策划研究，推进营销中心高效运行，切实发挥统一策划、统一协调的作用。依托大客户经理，构建主动营销体系，根据市场经营目标做好营销队伍规划、配置销售资源，提升销售人员的综合能力，加强对客户需求的把握，以及产品理念、功能细节的理解。以价值创造为关键抓手，积极转变发展方式，抢抓“人工智能+”“数据要素×”机遇，业务形态由项目型向产品型、平台型加速演变，强化数字化产品产业化、市场化力度，加速成果转化，提升核心竞争力。充分发挥合资公司贴近业主、数据要素资源充沛和业务场景丰富等优势，强化协同发展，实现双向赋能。

　　进一步强化以业绩考核为导向，全面提升营收质量。坚决贯彻“过紧日子”思想，做好成本和费用管控，提升组织和人员效率。强化效益专精，有针对性地抓好提质增效稳增长，切实提高资产回报水平。

　　数字航运与供应链板块聚焦“智能航运”产业链发展，以“打造行业大模型、大平台、大数据”为目标，深化“数据、算法、产品、平台、标准”五个维度的布局。通过开展对集团业务群和行业的数智化赋能，着力打造具有国际领先水平的融合创新的航运数智化核心产品和平台，以内部服务为依托形成应用示范，实现外部市场拓展。

　　持续优化完善Hi-Dolphin航运大模型，打造标准化、自动化、模块化的大模型实施服务能力，提高可服务范围，实现企业大模型的敏捷服务模式，探索多模态大模型、船岸协同大模型等新技术在航运业的应用。广泛集成公司和行业先进的数据集、模型集等数字化与AI能力，降低AI能力研发与应用门槛，构建平台级能力协同体系。探索智能编排机制，汇聚一批服务行业通用业务场景的智能体，实现业务场景与AI模型的灵活融合，进一步提升数字化项目中AI场景应用占比。加大航运数据中台、船视宝系列产品研发建设力度，推动航运数据要素流通，形成全行业示范效应。深化船舶主动安全系统迭代开发和市场开拓，探索利用物联网技术提升覆盖范围，不断丰富智能感知及预警应用场景，向全船安全感知系统跃迁。积极构建新一代数字化船管平台，建设数据驱动、管理闭环、决策智能的“i航运”平台，贴近客户扩大服务规模。

　　数字城市与交通板块把握好传统基建向以数字经济为核心的新基建转变的历史机遇期，立足公司在智慧交通领域的传统能力和在数智技术应用的综合能力优势，进一步将该业务领域拓展至智慧城市、数字政府与治理、数字安防等新领域。

　　继续巩固公司相关路网收费软件在贵州、宁夏、青海、重庆等区域的市场占有率。精准把握行业和客户的需求，有针对性地研发一批行业解决方案和产品，夯实提升云收费系统、视频联网云平台、安防智能图像联网平台、路网路产管理平台、交通数字孪生技术、城市数字化管理等业务能力，在赋能公路建设、养护、运营等全流程数字化转型，助力公路交通与产业链、供应链深度融合上寻找新的突破口。推动数字孪生底座能力平台建设，构建“视频+数字孪生”创新应用产品，形成码头堆场、园区、高速公路隧道等场景化服务能力。

　　加速拓展海事数字化业务，依托海事重点信息化建设项目，持续优化完善海事信息化技术底座、数据底座和应用底座，做好海事监管与服务一体化建设。

　　公司未来经营受到经济环境、市场需求、竞争格局等多因素影响，业绩成长存在不确定性。数字城市与交通业务尤其是高速公路系统集成业务萎缩，有待抢抓高速公路数字化转型升级的业务机遇，并积极在智慧城市、数字政府与治理、数字安防等新领域拓展。数字航运与供应链业务有待进一步结合人工智能、大数据等新生产要素，积极培育新质生产力，做强做大智能航运战新产业。

　　同时，公司的创新研发、产品服务供给如果不能满足客户的需求，也会对经营业绩产生影响。此外，由于公司业务主要以服务企事业单位和政府机构为主，部分系统集成、软件开发业务受其预算管理、交付进度、审计结算等影响，毛利率相对较低，受该等业务影响使得公司主营业务毛利率存在下降的风险。

　　应对措施：公司将密切跟踪国家、行业政策趋势变化，进一步加强市场开发力度，围绕战略布局，强化市场经营策划研究，发挥公司在技术积累、产品质量、品牌声誉等方面形成的竞争优势，做好数字化产品的应用、推广，强化产业化、市场化力度，加速成果转化。同时，坚持业务链延伸和价值型战略，充分推进数字航运与供应链等业务领域市场发展，把握集团和外部用户数字化转型升级机遇，积极跟踪航运物流产业和行业需求，提供有价值的数字化赋能产品和数据服务提升核心竞争力。

　　随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的不断发展，新技术与交通、航运、物流行业深度融合，推进“上云用数赋智”行动，打造数字化生态体系，推动数字化产业加快发展，市场的业务需求也随之发生演变。公司坚持产业数字化、数字产业化的转型发展思路，把握现有业务优势和技术基础，加大研发投入，推进技术创新和转型，全力打造覆盖产业链上下游和跨行业融合的科技创新和数字化生态体系，但公司能否紧跟前沿技术的趋势并确立自身的核心竞争力仍存在不确定性。

　　应对措施：公司持续加强研发创新平台建设，以研发创新平台作为新模式、新产业的孵化器，积极把握技术发展趋势和方向，抓核心技术和关键突破，推进技术和业务创新工作。紧贴行业和市场需求，加强对前沿技术研究和应用，大力推动技术和商业模式创新项目，在交通、港航、物流、安防等产业领域持续探索新产品、新服务、新平台的研发与应用。同时，通过运用多种激励工具激发员工的创新动力，推进新转型业务的发展，营造公司创新氛围，推进业务创新、技术创新和模式创新。

　　公司客户主要来自于港航企业、高速公路和城市运营单位、政府机构等，传统高速公路系统集成业务减少，相关业务相对均衡的确认收入的贡献降低。部分系统集成和软件开发项目用户因预算管控等原因存在上半年对全年的投资和采购进行规划决策，下半年再进行项目招标实施、验收回款，导致上下半年收入和利润可能存在不均衡，应收账款和合同资产逐渐增加。如果公司业务回款出现问题，可能导致公司出现现金流持续紧张的风险。

　　应对措施：公司将紧抓市场经营机遇，稳固现有传统业务，开拓潜在客户市场，力争获取更加丰富的客户群体，实现客户多元化拓展。强化与参股合资公司的协同发展战略，加快形成整体竞争优势，做好区域市场的巩固和开拓。统筹做好项目管理，有效推进项目实施和收入确认。加快项目同时完善客户资信管理和项目回款管理制度，落实客户跟踪及责任追究机制，加强应收款项的催收，以降低发生计提大额资产减值准备的风险，减少对公司利润的影响。公司后续收回应收款项后，可冲回前期计提的减值，增加当期利润。

　　公司作为中远海运集团科技创新与数字化建设平台，主要为集团提供信息化数字化创新解决方案和产品，导致公司与控股股东及其关联方之间存在持续的日常关联交易。公司根据《公司法》及相关法律法规和《公司章程》《股东大会议事规则》《董事会议事规则》《关联交易管理制度》等制度中对关联交易决策的审批程序进行规范，并建立了相关内控制度，但公司未来关联交易仍可能存在有失公允的风险。

　　应对措施：公司将坚持优化内部治理结构，严格遵守关于关联交易的相关内控制度，遵循公平、公正、公开的原则，严格履行决策程序，确保交易定价公允合理，维护公司及其他股东的合法权益。

　　以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备240019号），不构成投资建议。

　　证券之星估值分析提示中远海科盈利能力一般，未来营收成长性良好。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

　　以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息，证券之星对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至，我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成，算法公示请见 网信算备240019号。