中国北京，2025年3月5日。随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大语言模型和多模态AI应用的爆发式增长，中国AI基础设施正面临前所未有的挑战。

　　为了应对这些挑战，数据架构领导者Hammerspace今日正式宣布深化中国市场战略布局，联合本土技术先锋企业北京驿心科技有限公司，共同推出面向超大规模AI训练场景的智能存储解决方案。此次合作标志着Hammerspace在亚太地区的业务拓展迈入全新阶段。

　　Hammerspace通过其革命性的全局数据平台（Global Data Platform），旨在助力中国企业在AI、高性能计算及混合云环境中实现数据资源的全域调度与高效利用，从而破解“数据孤岛”这一制约数字化转型的核心难题。

　　据行业数据显示，全球AI训练所需的数据量正呈现出逐年增长的趋势。然而，传统存储架构因性能瓶颈、跨平台割裂、数据冗余等问题，已难以支撑GPU集群对海量非结构化数据的实时吞吐需求。为了应对这一挑战，Hammerspace的全局数据平台以三大核心技术突破，重新定义了AI存储的行业标准。

　　并行全局文件系统：基于NFSv4.2与并行NFS（pNFS）标准协议，Hammerspace构建了跨站点、跨云端的统一命名空间。其独创的“元数据与数据路径分离”架构，允许客户端直接访问存储设备，彻底规避传统NAS的性能瓶颈。在Meta等公司的实践中，该平台已实现了巨大的聚合吞吐量。

　　智能数据编排：通过自动化策略引擎，平台可动态调度数据至最优存储层，实现“数据随算力而动”。这一特性在保障性能的同时，能够节省大量的存储成本。此外，“无感数据迁移”技术确保在文件被读写时同步完成跨云迁移，实现业务零中断。

　　全栈兼容性：平台支持对接任何厂商的NAS、对象存储及公有云资源，通过“元数据就地同化”技术，仅需数分钟即可将分散数据纳入统一管理。这一特性极大降低了企业整合异构存储系统的难度和成本。

　　在此次战略合作中，Hammerspace将其全球领先的软件定义架构与驿心科技的硬件优化能力深度融合，推出针对中国市场的定制化解决方案。该方案具有以下特点：

　　成本优化：通过软硬件协同设计，显著提升NVMe存储的成本效益，并支持按需灵活扩展存储规模。

　　多模态支持：针对自动驾驶、工业质检等场景的视频、点云数据，提供自动化清洗、标签化处理及跨中心同步能力，数据准备效率显著提升。

　　国产化适配：深度兼容国产GPU芯片及DeepSeek等架构，满足本土企业对自主可控的技术需求。

　　驿心科技CEO吴文昊表示：“驿心科技致力于大幅降低AI存储基础设施的成本和复杂性。通过与Hammerspace的合作，我们将整合深厚的软硬件优化经验，为中国市场提供极具成本效益的高性能存储解决方案。”

　　Meta：利用Hammerspace的全局数据平台，Meta成功实现了Llama 2和Llama 3模型的大规模训练，涉及3000台GPU服务器和24000块GPU，以及1000节点存储集群，实现了12.5 TB/秒的聚合吞吐量，为AI模型的快速迭代和部署提供了有力支持。

　　Jellyfish Pictures：作为一家站点遍布全球的视觉特效公司，Jellyfish Pictures通过HamKaiyun官网中国merspace实现了数据的智能调度和全球协同制作，节省了超过300万美元的云渲染成本，进一步提升了其在好莱坞电影制作领域的竞争力。

　　Blue Origin：航空航天企业Blue Origin通过Hammerspace覆盖了9个地点，数据访问速度提升80%，并通过AWS分级存储节省了超过100万美元的成本，为航空航天领域的数字化转型提供了有力支撑。

　　为了更好地服务中国市场，Hammerspace已在亚洲地区设立了分公司，并计划进一步扩大规模。

　　目前，该公司在该地区已拥有超过20名员工，并与多家本地技术领导者建立了战略合作关系。Hammerspace亚洲区总经理Enrique Velasco表示：“我们将继续深化与中国本地合作伙伴的合作，共同探索数据存储和管理的新模式、新路径。相信通过我们的共同努力，将为中国企业带来更多的创新价值和业务增长。”

　　随着数字化转型的加速推进，企业对高性能、可扩展存储解决方案的需求将持续增长。Hammerspace与驿心科技的合作，将为中国市场带来一套领先的数据存储和管Kaiyun官网中国理方案，助力企业在AI、HPC等领域取得更大突破。未来，Hammerspace将继续深耕中国市场，与更多本地合作伙伴携手共进，共同推动中国企业的数字化转型进程。返回搜狐，查看更多