近日，云知声的Atlas超算平台凭借其基于Fluid + Alluxio的计算加速实践脱颖而出，成功入选由Alluxio项目核心成员编著、机械工业出版社出...

　　近日，云知声的Atlas超算平台凭借其“基于Fluid + Alluxio的计算加速实践”脱颖而出，成功入选由Alluxio项目核心成员编著、机械工业出版社出版的《分布式统一大数据虚拟文件系统Alluxio原理、技术与实践》一书，体现云知声在技术创新领域的深厚底蕴，以及企业在AI计算领域的重要贡献。

　　Atlas超算平台作为云知声专为大规模人工智能任务打造的高性能计算服务平台，自问世以来便备受瞩目。该平台集成了算力运营、智算管理、AI训练与推理软件、算力虚拟化调度、分布式存储以及平台监控等多个核心模块，为AI算法和模型开发提供了全生命周期的技术支持与资源服务。

　　在架构设计方面，Atlas平台独树一帜，聚焦解决大规模多机并行高效计算难题。针对大模型训练带来的高带宽网络通信、显存优化等挑战，Atlas平台通过高效的资源调度和智能化的算力管理，实现了模型的长时稳定运行。其中，结合Fluid和Alluxio提供的高效弹性存储解决方案，更是为平台的计算加速提供了有力支撑。

　　Atlas超算平台的十大核心亮点使其成为AI领域的重要力量。特别是其大模型训练与推理支持能力，通过研发UniScale框架，优化了大模型训练的并行化和梯度累积，支持了超大规Kaiyun模模型的训练。同时，平台提供的全生命周期服务，简化了AI项目的开发与运维流程，让开发者能够更加专注于算法和模型的创新。

　　作为AI加速器，Atlas超算平台始终专注于大模型训练与推理，简化开发与运维流程，赋能多场景与行业。无论是智能语音处理与多模态人机交互、医疗健康与个性化诊疗，还是金融科技与风险管理、智能制造与工业应用，Atlas平台都能快速适配并提供稳定支持。2023年5月，基于AtKaiyunlas超算平台在大规模分布式计算领域的提前布局和技术积累，云知声率先发布了国内第一批通用大模型-山海大模型，并凭借Atlas平台强大的算力支持和分布式高效计算的优势，保持了在国内甚至全球通用大模型中的第一梯队地位。

　　此次入选《分布式统一大数据虚拟文件系统Alluxio原理、技术与实践》一书，是对Atlas平台技术创新与实力的再次肯定。未来，云知声将继续秉持创新精神，深耕AI领域，不断推出更多创新技术与产品。同时，云知声也将积极与更多企业和科研机构合作，共同推动人工智能的发展，助力实现数字化转型与智能化升级，为构建智慧社会贡献更多力量。