大模型（以下简称“大模型”）。该模型依托海量水泥工业数据及深厚的行业知识沉淀，借助实时数据分析和自主学习能力，已在质量管控、生产优化、装备管理、安全生产、智能问答等5大类40余个子场景中取得AI技术的应用突破，可实现工艺参数动态优化、异常预警秒级响应、资源利用率最大化等功能，进一步推动了AI技术在

　　去年4月，在材料联合会的支持下，海螺集团联合华为启动大模型的建设工作。双方梳理出涵盖从矿山开采至包装发运全流程，共计15类200余个应用场景。基于华为云Stack建设训练中心，利用华为云盘古大模型的预测大模型、视觉大模型、NLP（自然语言处理）大模型三大底座，双方打造出集“中心训练、边缘推Kaiyun平台官方理、云边协同、边用边学、持续优化”于一体的人工智能运行体系。

　　在质量管控方面，针对水泥熟料生产过程中强度检测结果滞后、无法及时有效指导生产的痛点，大模型基于华为云盘古预测大模型，通过实时生产质量关键特征推荐，实现了熟料3天、28天强度预测，强度预测值和检测值偏差在1MPa范围内，准确率超85%，科学指导生料配料、水泥配方优化，推动“事后调整”迈向“实时调控”。

　　在生产优化方面，大模型融合了生产过程多源数据，对烧成系统控制策略和专家经验进行学习，构建烧成全局寻优大模型，实时推荐关键工艺参数目标，针对不同工况类型自动匹配最佳操作方案，实现标准煤耗在一级能效基础上再下降1%的目标。按5000吨/日熟料线测算，每年将减少二氧化碳排放4500余吨。

　　在装备管理方面，结合华为云盘古视觉大模型、分布式光纤传感等技术，大模型对托辊异常、皮带撕裂等28类场景进行实时管控，实现长距离带式输送机无人化巡检。

　　在安全生产方面，大模型以AI赋能管理提升生产效率，实现7*24小时实时监测，人员违章、设备异常等20余类场景的识别准确率达95%。

　　在智能问答方面，利用NLP大模型把行业知识、专家经验等，通过AI大模型进行总结、沉淀，大模型可实现智能问答，成为员工的“数字助手”。

　　得益于海螺集团与华为的深度合作，人工智能大模型是海螺集团在数字化转型道路上的重要成果。未来，双方将充分发挥以人工智能为代表的数智技术在智能化转型中的重要作用，推动水泥、建材等传统制造业的稳步、高速发展。（刘一枫）