在全球机器人产业研发效率持续升级的背景下，端到端物理AI仿真技术已成为缩短产品开发周期、降低试错成本的关键基础设施。叠加《十四五机器人产业发展规划》与《新一代人工智能发展规划》的政策推动，机器人产业正面临技术自主化与规模化应用的双重挑战。

　　在此双重背景下，摩尔线程与松应科技近期达成战略合作，联合推出全自主可控物理AI仿真解决方案，以国产全功能GPU算力+物理AI仿真为核心，构建从底层算力到软件系统的国产化技术闭环，为机器人训练效率与产业落地提供技术实施框架。

　　松应科技自主研发的国内首款物理AI仿Kaiyun真系统ORCA，通过融合CAD/CAE/AI及传感器技术，可实时模拟刚体动力学、重力等超多种物理效应，生成高精度多模态数据。与传统仿真依赖国外引擎不同，ORCA系统从底层算法到引擎均实现自主可控。

　　摩尔线程全功能GPU为仿真训练提供自主可控的算力基座。双方技术团队通过硬件指令集深度适配，优化ORCA系统的并行计算框架。

　　国内*支持刚体动力学、流体力学，空气动力学协同仿真的计算框架。

　　通过硬件指令集深度适配，实现超万级智能体并发训练，通信延迟降低60%。

　　集成光线追踪技术，复杂场景渲染效率达到工业级应用标准。

　　此次合作中，ORCA系统与摩尔线程全功能GPU完成深度适配，实现对大规模多环境多场景机器人的并行训练，大幅提升训练效率，实现单机支持超过千台机器人并发训练，仿真时延压缩至10毫秒以内。这次合作将进一步加深国产物理仿真与国产全功能GPU算力的技术协作，更通过分布式多GPU协同运算能力，为复杂场景下的具身智能训练提供高性能保障。

　　基于松应科技ORCA系统与摩尔线程智算集群的协同优化，预计到2026年，国产物理AI仿真与全功能GPU芯片方案将在机器人训练场景中占据重要份额，努力成为推动全球产业变革的关键技术力量。

　　在“十四五规划推动自主可控的背景下，国产化技术闭环可帮助企业降低30%以上的核心零部件采购成本。根据行业分析及区域政策目标(如北京市2025年机器人核心产业收入300亿元规划)，结合国产化技术替代进程，预计2025年国内机器人仿真市场规模将显著增长，自主化方案渗透率有望随产业链自主可控加速提升。

　　作为物理AI仿真训练的头部企业，核心团队汇聚华为、Intel、清华等顶尖科技力量，致力于通过物理AI仿真与数据合成技术推动工业智能化与数字经济进程。旗下ORCA物理AI仿真系统已获数十家央国企、具身智能机器人企业、科研院所及头部GPU厂商深度应用，并多次被中央媒体及科技平台报道。

　　摩尔线年10月，以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。