2025年2月28日下午，第三届北京人工智能产业创新发展大会在国家会议中心二期盛大召开，吸引了政府、学术界及企业界的顶尖专家前来参与。其中，围绕“AI+计算视听”主题的分论坛成为此次大会的亮点之一，汇聚了众多行业领军人物，共同探讨人工智能在视听领域的应用前景。

　　作为新兴云平台的代表，GpuGeek本次大会展现了其最新推出的DeeKaiyun开云pSeek大模型一体机，并通过具体的实例介绍了平台的全球资源节点分布及丰富的模型和镜像市场。这一平台专为算法工程师设计，旨在以弹性、简单易用和灵活的AI云服务底层技术，降低AI开发门槛。

　　GpuGeek作为一个一站式人工智能基础设施平台，提供强大而全面的技术服务。从对象存储、NAS存储到模型部署和API接口，GpuGeek致力于将开发者的能力最大化，赋能每一个算法工程师。有趣的是，GpuGeek的商业模式显得十分创新，意图成为算力领域的“滴滴”。平台采用算力合作、联合运营及收益分成的方式，建立了GPU算力交易网络，从而有效连接GPU的供需双方。

　　在功能设计上，GpuGeek表现出色，具备高效启动、灵活计费及便捷使用等诸多特性。用户只需半分钟即可完成注册，并选择镜像创建实例，真正实现了秒级计费和灵活配置。支持最高8卡GPU的配置，让用户能够根据实际需求随时切换，省去繁琐的重新配置流程。此外，GpuGeek还集成了TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等众多开源框架与工具，进一步提升了平台的易用性。

　　借助API接口，用户可轻松创建和删除GPU容器，通过这种方式，实现了模型部署的动态伸缩。平台还提供了丰富的开源数据集，用户可随时使用或分享数据集，促进了社区之间的合作与创新。

　　在资源节点的布局方面，GpuGeek在庆阳、宿迁、湖北Kaiyun开云等国内多个地区设有节点，同时也在香港、达拉斯等海外地区建立了节点。这一布局不仅提高了数据处理速度，更解决了算法工程师在跨国部署中面临的诸多痛点，比如镜像加载缓慢、推理延迟高及数据合规性难题。通过在全球范围内的节点布局，GpuGeek能够实现模型镜像秒级加载，并将推理延迟控制在0.5秒内，确保用户能获得流畅、高效的使用体验。

　　GpuGeek始终秉持“不卷价格，只卷用户体验”的宗旨，重视用户的实际反馈与使用感受。平台近期推出了一系列激励活动，包括云大使激励、镜像创作激励等，鼓励用户在技术探讨的同时，与其他社区成员分享自己的创意。在用户体验上，GpuGeek着重优化平台性能，增加了对Kata的支持，通过runv让虚拟机作为容器的运行环境，进一步提升了隔离性与安全性。

　　在此次人工智能产业创新发展大会上，GpuGeek认真倾听了行业各方的声音，并主动与与会嘉宾进行深入交流。展望未来，GpuGeek将持续专注于提升云服务的质量与效率，为广大用户提供优质、高效的云服务，力求在日益激烈的AI市场中，成为用户首选的平台。通过不断创新与优化，GpuGeek不仅在技术上引领潮流，同时在用户体验上持续发力，期望为所有参与者创造更大的价值与机遇。

　　随着人工智能技术的发展，GpuGeek注定将在行业内扮演重要的角色，助力各个领域的数字化转型进程，推动人工智能的更大应用。无论是创业者、企业还是科研人员，都将在这个开放的平台中找到最适合自己的解决方案，共同迈向未来的科技新篇章。返回搜狐，查看更多