在数字化浪潮下，传统3D展厅面临高成本、维护难、兼容性差等问题。实时云渲染技术革新展览展示行业，通过云端渲染和超低延迟视频流推送，用户可使用XR设备沉浸式体验云展厅。结合VR/AR/AI技术，提供智能导览、展品推荐等功能，分析观众行为数据优化展览内容。该方案支持多平台访问，已在杭州亚运会等大型活动应用，极大降低参会门槛，提升传播和营销效果。平行云的实时云渲染技术支持低成本搭建在线展览平台，助力实现一机逛遍博物馆的美好愿景。

　　在数字化浪潮下，传统3D展厅程序本地安装部署存在成本高、更新维护困难、跨平台兼容性差等问题。实时云渲染技术的发展为展览展示行业带来变革：3D/XR展示程序在云端进行渲染计算，将超低时延的交互视频流推送到客户端，使用者可以使用任何XR交互设备进行操作观看，沉浸式体验云展厅，实现一机在手、逛遍博物馆的愿望。

　　结合虚拟现实（VR）、增强Kaiyun开云现实（AR）技术，为观众提供更沉浸式的观展体验；利用人工智能（AI）技术实现智能导览、展品推荐等功能，通过平台数据分析观众行为数据，了解观众兴趣点与需求，为展览策划与内容优化提供依据，不断提升平台服务质量。

　　AI大模型的加成，也使得云展览云展示的新兴交互体验，应用到各类重大活动中，如杭州亚运会、淘宝天猫双十一活动、进博会云展厅等各类大型活动，极大的降低参会者门槛，将线下参展与线上观展有机结合，传播范围和营销质量成指数级增长。平行云实时云渲染技术凭借多项优势，为在线展览展示云平台的低成本搭建提供了有力支持。

　　1. 核心技术: 采用Paraverse平行云LarkXR实时云渲染技术，将3D展厅的渲染任务迁移到云端。

　　3. 客户端支持: 支持浏览器、移动设备（iOS/Android）、桌面应用等多平台访问。

　　分布式渲染: 利用Paraverse的分布式渲染技术，将复杂场景分配到多个GPU节点并行渲染，提升性能。

　　WebRTC协议: 采用WebRTC实现低延迟的视频流传输，确保用户交互的实时性。

　　视频编码: 使用H.265编码压缩视频流，在保证画质的同时降低带宽占用。

　　CDN加速: 结合CDN（内容分发网络）优化视频流传输，提升全球用户的访问体验。

　　轻量级客户端： 提供轻量级客户端（如PWA应用），支持离线缓存和快速启动。

　　实时交互: 用户的输入（如鼠标、键盘、触控）通过WebRTC实时传输到云端，云端更新渲染结果并返回。

　　数据存储: 使用云存储服务（如AWS S3、阿里云OSS）存储3D模型、贴图等资源，支持按需加载。

　　需求分析与规划：明确展览展示的主题、内容、功能需求，规划展厅布局、展品展示方式、交互功能等，确定所需的3D模型、多媒体素材资源。

　　3D内容制作：使用3ds Max、Maya等建模软件创建3D展厅场景与展品模型，利用Unreal Engine或Unity引擎进行场景搭建、材质烘焙、光影设置与交互功能开发，完成3D展厅内容制作。

　　平台搭建与集成：接入平行云实时云渲染服务，根据平行云提供的API和SDK，将制作好的3D展厅内容集成到云平台。进行必要的配置与优化，确保3D内容在云端流畅运行、交互功能正常。

　　2. 填写应用信息，编辑高级设置，选定功能组件，保存同步。根据应用大小估算同步时间，1G的应用同步时间大概在10~30s左右。

　　2. 生成访问链接，嵌入官网/业务系统/在线展示平台，加入企业品牌logo

　　4. 测试与优化：对搭建好的在线展览展示云平台进行全面测试，包括功能测试、性能测试、兼容性测试等。根据测试结果优化平台，调整渲染参数、优化网络传输设置，确保平台稳定、高效运行。

　　5.上线与运营：完成测试优化后，将平台上线发布，通过多种渠道宣传推广。在运营过程中，实时监控平台运行状态，根据观众反馈持续优化平台内容与功能。

　　深度评测 仅用3分钟，百炼调用满血版 Deepseek-r1 API，百万Token免费用，简直不要太爽。

　　仅用3分钟，百炼调用满血版Deepseek-r1 API，享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案，支持云控制台和Cloud Shell两种方式，操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色，尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务，使用过程中无卡顿，体验丝滑。结合Chatbox工具，用户可轻松掌控模型，提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快，还确保数据安全，值得信赖。

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　　DeepSeek自发布以来，凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者，在多个基准测试中超越现有顶尖模型，展现了强大的推理能力。然而，由于其爆火及受到黑客攻击，官网使用受限，影响用户体验。为解决这一问题，阿里云提供了多种解决方案。

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　　DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目，多次评测中表现优异，性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型（如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等）。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型，实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。

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　　要在本地部署DeepSeek模型，需准备Linux（推荐Ubuntu 20.04+）或兼容的Windows/macOS环境，配备NVIDIA GPU（建议RTX 3060+）。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖，并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后，编写推理脚本进行测试，可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。

　　阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型，参数量达671B，提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，支持灵活调用和经济高效的解决方案，助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理，用户可轻松获取思考过程和最终答案。

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