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3DXR线上展厅实时云渲染平台搭建方案
在数字化浪潮下,传统3D展厅面临高成本、维护难、兼容性差等问题。实时云渲染技术革新展览展示行业,通过云端渲染和超低延迟视频流推送,用户可使用XR设备沉浸式体验云展厅。结合VR/AR/AI技术,提供智能导览、展品推荐等功能,分析观众行为数据优化展览内容。该方案支持多平台访问,已在杭州亚运会等大型活动应用,极大降低参会门槛,提升传播和营销效果。平行云的实时云渲染技术支持低成本搭建在线展览平台,助力实现一机逛遍博物馆的美好愿景。
在数字化浪潮下,传统3D展厅程序本地安装部署存在成本高、更新维护困难、跨平台兼容性差等问题。实时云渲染技术的发展为展览展示行业带来变革:3D/XR展示程序在云端进行渲染计算,将超低时延的交互视频流推送到客户端,使用者可以使用任何XR交互设备进行操作观看,沉浸式体验云展厅,实现一机在手、逛遍博物馆的愿望。
结合虚拟现实(VR)、增强Kaiyun开云现实(AR)技术,为观众提供更沉浸式的观展体验;利用人工智能(AI)技术实现智能导览、展品推荐等功能,通过平台数据分析观众行为数据,了解观众兴趣点与需求,为展览策划与内容优化提供依据,不断提升平台服务质量。
AI大模型的加成,也使得云展览云展示的新兴交互体验,应用到各类重大活动中,如杭州亚运会、淘宝天猫双十一活动、进博会云展厅等各类大型活动,极大的降低参会者门槛,将线下参展与线上观展有机结合,传播范围和营销质量成指数级增长。平行云实时云渲染技术凭借多项优势,为在线展览展示云平台的低成本搭建提供了有力支持。
1. 核心技术: 采用Paraverse平行云LarkXR实时云渲染技术,将3D展厅的渲染任务迁移到云端。
3. 客户端支持: 支持浏览器、移动设备(iOS/Android)、桌面应用等多平台访问。
分布式渲染: 利用Paraverse的分布式渲染技术,将复杂场景分配到多个GPU节点并行渲染,提升性能。
WebRTC协议: 采用WebRTC实现低延迟的视频流传输,确保用户交互的实时性。
视频编码: 使用H.265编码压缩视频流,在保证画质的同时降低带宽占用。
CDN加速: 结合CDN(内容分发网络)优化视频流传输,提升全球用户的访问体验。
轻量级客户端: 提供轻量级客户端(如PWA应用),支持离线缓存和快速启动。
实时交互: 用户的输入(如鼠标、键盘、触控)通过WebRTC实时传输到云端,云端更新渲染结果并返回。
数据存储: 使用云存储服务(如AWS S3、阿里云OSS)存储3D模型、贴图等资源,支持按需加载。
需求分析与规划:明确展览展示的主题、内容、功能需求,规划展厅布局、展品展示方式、交互功能等,确定所需的3D模型、多媒体素材资源。
3D内容制作:使用3ds Max、Maya等建模软件创建3D展厅场景与展品模型,利用Unreal Engine或Unity引擎进行场景搭建、材质烘焙、光影设置与交互功能开发,完成3D展厅内容制作。
平台搭建与集成:接入平行云实时云渲染服务,根据平行云提供的API和SDK,将制作好的3D展厅内容集成到云平台。进行必要的配置与优化,确保3D内容在云端流畅运行、交互功能正常。
2. 填写应用信息,编辑高级设置,选定功能组件,保存同步。根据应用大小估算同步时间,1G的应用同步时间大概在10~30s左右。
2. 生成访问链接,嵌入官网/业务系统/在线展示平台,加入企业品牌logo
4. 测试与优化:对搭建好的在线展览展示云平台进行全面测试,包括功能测试、性能测试、兼容性测试等。根据测试结果优化平台,调整渲染参数、优化网络传输设置,确保平台稳定、高效运行。
5.上线与运营:完成测试优化后,将平台上线发布,通过多种渠道宣传推广。在运营过程中,实时监控平台运行状态,根据观众反馈持续优化平台内容与功能。
深度评测 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型,参数量达671B,提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色,支持灵活调用和经济高效的解决方案,助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理,用户可轻松获取思考过程和最终答案。
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
钉钉宜搭近日上线了DeepSeek插件,无需编写复杂代码,普通用户也能轻松调用强大的AI大模型能力。安装后,平台新增「AI生成」组件,支持创意内容生成、JS代码编译、工作汇报等场景,大幅提升工作效率。快来体验这一高效智能的办公方式吧!
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中,极不稳定,总是服务器繁忙,这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 1 月产品动态
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
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