【9月更文挑战第29天】在云计算的海洋中，云原生技术如同一艘航船带领着企业乘风破浪。本文将作为你的航海图，带你探索云原生的核心——容器化和Kubernetes。我们将从容器的基本概念出发，逐步深入到如何在Kubernetes集群中部署应用，最后探讨这些技术如何助力现代软件开发。文章旨在为读者提供清晰的云原生入门知识，并展示实际操作的步骤，让你能够自信地启航。

　　云原生技术是当今软件开发领域的热门话题，它承诺能带来更灵活、更可靠、更可扩展的应用部署方式。在云原生的世界里，容器技术和Kubernetes已经成为了基石。接下来，我们将一步步揭开它们神秘的面纱。

　　首先，让我们来谈谈容器。简单来说，容器就是一种轻量级、可移植的软件包，它包含了应用及其依赖环境。你可以把容器想象成一个装有所有必需品的旅行箱，不论你走到哪里，打开这个箱子，里面的物品都是整齐划一的。Docker是最流行的容器工具之一，它允许开发者打包他们的应用以及所有的库和框架，形成一个标准化的单元。

　　那么如何创建一个简单的Docker容器呢？下面是一个基础的Dockerfile示例：

　　通过上述Dockerfile，我们可以构建一个包含我们Python应用的容器。docker build命令用于构建镜像，而docker run命令则启动一个容器实例。

　　接下来是Kubernetes，它是Google开源的一个容器编排系统，能够自动化地部署、扩展和管理容器化应用。在Kubernetes中，一个“Pod”通常包含一个或多个密切相关的容器，它们是应用运行的最小单元。

　　在这个配置文件中，我们定义了一个名为my-python-app的Deployment，它会创建3个副本并且每个副本都会运行我们之前构建的Python应用容器。

　　总结来说，云原生不仅仅是一种技术，更是一种文化和方法论，它鼓励我们构建可在云端任何地方运行的松耦合服务。通过容器化和Kubernetes等工具，我们能够以前所未有的速度和效率开发、部署和管理应用。正如甘地所言：“你必须成为你希望在世界上看到的改变。”在云原生的时代，我们每一个人都可以成为推动技术进步的力量。

　　本场景您将运行一个简单的应用，部署一个新的应用用于新的发布，并通过Ingress能力实现灰度发布。

　　欢迎来到《容器应用与集群管理》课程，本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术，这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时，本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤，以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后，您将能够： 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用

　　本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。

　　本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念，特别是容器化和微服务架构如何相辅相成，共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例，探讨如何在云平台上部署和管理微服务，以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导，帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。

　　正式开源，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

　　飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目（简称：Doris Operator），并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力，并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验，为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。

　　《docker高级篇（大厂进阶）：7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括：原生命令、是什么、compose容器编排，一套带走

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　　针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式，我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力，不仅对之前已有的监控大盘进行了优化，还针对不同的云存储类型，上线了全新的监控大盘，确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。

　　容器化时代的领航者：Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档

　　Docker 是一种开源的应用容器引擎，允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像，并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统，容器是镜像的运行实例，仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes（k8s）则是容器集群管理系统，提供自动化部署、扩展和维护等功能，支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用，可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理，而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持，但 Doc

　　本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机，再到容器化，每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性，解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容Kaiyun器化平台，专注于创建和管理容器；而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成，共同推动了现代云原生应用的快速发Kaiyun展。

　　本文整理自2024云栖大会冯诗淳（花名：行疾）的演讲，介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案，强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到，阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台，其可观测能力在多项关键评测中表现优异，支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外，还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展，以及即将推出的ACK AI助手2.0，旨在通过智能引擎和专家诊断经验，简化异常数据查找，缩短故障响应时间。

　　OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性

　　聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障，介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案：包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。

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